02. 列表、字典和元组

# ⚠️ 平台原始代码 - 请原样输入至教学平台（注释除外），平台才会判定答案正确
#列表应用
x=['finance','risk management','金融风险管理',8.88]
print(x)  # 输出混合类型列表的内容（含字符串、数值等多种数据类型）

# 创建初始投资组合（存储A股股票代码）
portfolio = ['600519.SH', '000858.SZ', '600036.SH', '000002.SZ']
# 6位数字.SH（上海）或.SZ（深圳）

# 添加新股票（末尾追加，均摊O(1)）
portfolio.append('601318.SH')  # 中国平安

# 移除股票（需遍历查找，O(n)）
portfolio.remove('000002.SZ')  # 万科A

# 输出当前持仓
print(f'当前持仓股票数量: {len(portfolio)}')
for i, stock in enumerate(portfolio, start=1):
    print(f'  {i}. {stock}')

# ⚠️ 平台原始代码 - 请原样输入至教学平台（注释除外），平台才会判定答案正确
#字典应用
dict1={'指数名称':'沪深300',
      '证券代码':'000300',  # 沪深300指数的证券代码
      '交易日期':'2022-09-14',  # 交易日期
      '涨跌幅':0.42  # 当日涨跌幅（百分比）
    }  # 创建沪深300指数信息字典
print(dict1)  # 输出沪深300指数信息字典

# 创建股票信息字典
stock_info = {
    'code': '600519.SH',
    'name': '贵州茅台',
    'price': 1850.00,
    'volume': 2500000
}

# 更新股价
stock_info['price'] = 1860.00

# 添加新字段（市盈率）
stock_info['pe_ratio'] = 45.5

# 检查字段是否存在
if 'market_cap' in stock_info:
    print(f'市值: {stock_info["market_cap"]}')
else:
    print('市值信息缺失')

# 批量更新
stock_info.update({'price': 1870.00, 'volume': 2600000})
print(stock_info)

# 两个字典
dict_a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dict_b = {'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

# 键的交集（两个字典共有的键）
common_keys = dict_a.keys() & dict_b.keys()
print(f'共有键: {common_keys}')  # {'b', 'c'}

# 键的差集（A有B没有的键）
unique_keys = dict_a.keys() - dict_b.keys()
print(f'A独有键: {unique_keys}')  # {'a'}

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#元组应用
tup=('finance','风险管理',2022,88.88)
print(tup[1:3])  # 输出元组切片（索引1到2的元素：'风险管理'和2022）

from collections import namedtuple

# 定义命名元组类型
Stock = namedtuple('Stock', ['code', 'name', 'price', 'volume'])

# 创建实例
stock = Stock('600519.SH', '贵州茅台', 1850.00, 2500000)

# 通过字段名访问（更直观）
print(f'股票名称: {stock.name}')
print(f'股票价格: {stock.price}')

# 仍然支持索引访问
print(f'股票代码: {stock[0]}')

import time

n = 1000000  # 100万元素
test_list = list(range(n))
test_dict = {i: f'value_{i}' for i in range(n)}

# 列表查找（O(n) - 需要逐个比较）
start = time.time()
result = 999999 in test_list
list_time = time.time() - start

# 字典查找（O(1) - 哈希直接定位）
start = time.time()
result = 999999 in test_dict
dict_time = time.time() - start

print(f'列表查找时间: {list_time:.6f}秒')
print(f'字典查找时间: {dict_time:.6f}秒')
if dict_time > 0:
    print(f'性能提升: {list_time / dict_time:.1f}倍')

import copy

# 嵌套列表（模拟投资组合持仓）
portfolio = [
    ['600519.SH', 100, 1850.00],
    ['000858.SZ', 200, 85.50]
]

# 浅拷贝：内层仍然共享引用
portfolio_shallow = portfolio.copy()

# 深拷贝：完全独立的副本
portfolio_deep = copy.deepcopy(portfolio)

# 修改原始数据
portfolio[0][2] = 1900.00

# 浅拷贝受影响（共享内层引用）
print(f'浅拷贝: {portfolio_shallow[0][2]}')  # 1900.00

# 深拷贝不受影响（完全独立）
print(f'深拷贝: {portfolio_deep[0][2]}')  # 1850.00